La tecnología está mejorando las prácticas de contratación

Cuando mira alrededor de su lugar de trabajo, ¿ve muchas personas que se parecen o provienen de entornos sociales similares? Si es así, podría haber un problema con la estrategia de contratación de su empresa.

Si bien equipos como este pueden surgir al azar, a menudo son un indicador de sesgo en el proceso de contratación, lo que puede suceder inconscientemente incluso cuando todos los involucrados tienen las mejores intenciones. Ese sesgo tiene efectos dañinos en la sociedad y la economía en general y podría poner a su empresa en desventaja. Afortunadamente, una nueva generación de tecnología ha hecho que sea más fácil que nunca remediar la situación.

¿Cómo ocurre el sesgo inconsciente?

Muy pocas personas quieren tener prejuicios. Cuando está contratando , necesita encontrar la mejor persona para el trabajo. Sin embargo, el prejuicio puede infiltrarse en todo tipo de formas sutiles. Todos nacemos con un sesgo instintivo hacia las personas que nos recuerdan a nosotros mismos, algo que puede desaprenderse pero que a menudo influye en nuestras decisiones de manera sutil.

Es posible que no seamos conscientes, por ejemplo, de que tenemos suposiciones racistas sobre lo que parece profesional o suposiciones sexistas sobre quién se adaptará mejor a roles particulares. Podríamos ser más rápidos en descartar a las personas con nombres que suenan extranjeros, pensando inconscientemente en ellos como forasteros culturales que no encajarán con el equipo o imaginar que una persona LGBT tendrá una vida social desordenada que podría interferir con el trabajo. A menudo, estos prejuicios están tan profundamente arraigados, debido a la forma en que hemos crecido, que no los notamos y, como resultado, rechazamos a las personas que podrían ser perfectas para el trabajo, mientras que algunas personas altamente capaces luchan por encontrar trabajos en cualquier lugar.

Mirando a través de una lente de big data

¿Cómo sabemos que se produce un sesgo en el proceso de contratación? No hace mucho tiempo, la investigación requería muchos recursos y era difícil de realizar. Ahora, los aumentos en la potencia informática están cambiando eso. Se ha vuelto mucho más fácil mirar conjuntos de datos realmente grandes , ya sea que estemos considerando un grupo de empresas o solo uno grande. Esto significa que podemos ver que a ciertos grupos de personas les resulta más difícil conseguir trabajo que a otros, a pesar de tener calificaciones igualmente buenas.

También podemos señalar los lugares donde las prácticas de contratación no se corresponden con las políticas corporativas de igualdad, por lo que podemos ver la brecha entre lo que las personas dicen que quieren lograr, a menudo con sinceridad, y lo que realmente sucede. Esto se puede abordar hasta cierto punto mediante la formación, pero cada vez más los empleadores están recurriendo a un nuevo enfoque tecnológico para resolver el problema.

Emparejamiento de candidatos de IA

Si los seres humanos están predispuestos de forma innata, ¿hay alguna manera de sacarlos de la ecuación? Joanna Riley cree que sí. Su empresa ha desarrollado un software de inteligencia artificial (IA) que clasifica a los candidatos potenciales en lugar de que un humano tenga que hacerlo, evaluándolos en función de sus calificaciones y habilidades, así como también observando otros factores que se han encontrado adecuados para el puesto que un empleador busca cubrir.

Las IA pueden funcionar mucho más rápido que los humanos, lo que también significa que pueden examinar una gran cantidad de candidatos potenciales en lugar de solo mirar a aquellos que se han postulado directamente. Eso mejora la calidad probable de las personas preseleccionadas en general y reduce significativamente el riesgo de que las personas con talento sean descartadas por razones irrelevantes para lo que podrían aportar a la organización.

Un proceso de aprendizaje

La primera generación de IA que se involucró en este tipo de trabajo recibió algunas críticas, y con razón. Aunque se les podría impedir que consideren factores como la edad o el sexo, aún podrían centrarse en factores relacionados, por ejemplo, discriminando a las personas que asistieron a escuelas de niñas, porque estaban basando sus elecciones en elecciones sesgadas que habían sido tomadas por humanos. en el pasado.

Las IA actuales se han perfeccionado en gran medida para reducir ese tipo de riesgo. Una nueva IA es como un niño: solo puede tomar decisiones basándose en lo que aprende mientras navega por el mundo. Una buena crianza de los hijos, enseñándole a mantenerse alejado de ciertos tipos de pensamiento o influencia, puede permitirle tomar decisiones mucho mejores.

Por que importa

Seleccionar nuevos empleados de manera imparcial, o lo más cerca posible de eso, no solo aumenta el tamaño del grupo de talentos disponible para una organización, sino que también conduce al desarrollo de equipos comerciales más diversos, que se ha demostrado que se correlacionan con el éxito comercial. .

Los investigadores creen que esto se debe probablemente a que, cuando las personas provienen de diferentes orígenes, tienen muchas formas diferentes de ver los problemas y encontrar soluciones. Trabajando juntos, pueden hacer que los negocios sean más adaptables e innovadores. Teniendo esto en cuenta, está claro que eliminar los prejuicios inconscientes en el proceso de contratación tiene beneficios para todos los interesados.

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